这家物理AI公司正在扩大 Calvin-40 的功能和生产，目标是在工业领域进行大规模部署。

Wandercraft 是一家拥有涵盖医疗和工业应用的物理AI平台的全球机器人公司，其工业人形机器人 Calvin-40 已获得 12 个蓝筹客户，其中包括一些全球最大的汽车、物流、零售、医疗保健和国防组织。随着 Wandercraft 扩展 Calvin-40 的功能并准备提高产量以满足不断增长的需求，该公司正在将该机器人定位为工业人形机器人市场的商业主导地位。

Calvin-40 专为体力要求高且难以进行人员操作的工作而设计，旨在处理汽车、零售、医疗设施和国防物流以及建筑和农业领域的盒子、包裹、轮胎、面板、推车和其他材料。随着 Calvin-40 从处理较大物体发展到需要日益灵巧操作的任务，拣选和分类是 Wandercraft 增加的下一个功能。

Wandercraft 联合创始人兼首席执行官 Matthieu Masselin 表示：“人形机器人技术正处于关键拐点。” “问题不再是 人形机器人是否能够执行令人印象深刻的任务，而是它是否能够以商业上可行的规模安全、可靠、重复地交付有用的工作。我们花了十多年的时间打造人们信赖的机器人，以支撑他们的身体并帮助他们行走。通过 Calvin-40，我们将同样的规则带入行业，扩大其能力，赢得客户，并朝着大规模发展的方向发展。”

不同的泛化路径
随着开发越来越通用的 人形机器人的竞争加剧，Wandercraft 正在寻求一种深思熟虑、专注的物理AI方法。

Wandercraft 的 Calvin-40 开发模型是在已定义的、具有商业价值的任务集群中建立可靠性，然后使用来自实际部署的数据逐步扩展其功能。这创建了一个由 Wandercraft 控制且独立于任何单一技术供应商的专有数据飞轮。

战略控制仍然在内部：Wandercraft 拥有运营数据、用例专业知识以及从可靠的特定任务性能到更广泛的泛化的发展路径。这种结合为 Calvin-40 提供了高度差异化的技术独立性、持续改进和长期竞争优势的基础。该公司从涉及轮胎、箱子和包裹等物体的物料搬运应用开始，这些应用对自动化有着巨大的需求，并且移动性、平衡、负载处理、感知和操纵等功能可以作为相邻应用的构建块。

从那时起，Calvin-40 已扩展到其他形式的物料搬运，包括面板和推车。拣选和分类等更精细的操作已经在开发和测试中，将机器人的物理AI扩展到日益复杂的工业任务中。

“人形机器人不会扩展，因为它们很通用。随着扩展，它们将变得通用，”Masselin 说。 “我们的方法是首先解决重要的工业问题，在现实环境中部署 Calvin-40，然后从已经证明自己的能力向外扩展。每次新的部署都会产生经验和数据，可以帮助 Calvin-40 变得更加强大和成功，同时保持工业客户所需的可靠性。”

建立在医疗机器人基础之上
Wandercraft 花了十多年的时间为患有严重行动障碍的人开发自平衡机器人系统。当一个人依靠机器人提供身体支撑时，其 Atalante X 康复外骨骼和 Eve 个人外骨骼需要平衡、控制、安全和可靠性。现在，这种经验为 Calvin-40 提供了信息，工业客户同样要求高正常运行时间、一致的性能以及围绕人员的安全操作。

“医疗机器人技术教会我们如何针对失败会产生实际后果的环境进行设计，”马塞林说。 “可靠性、平衡性、安全性和正常运行时间不能作为事后添加。它们必须从一开始就成为架构的一部分。”

从能力转向产业规模
Wandercraft 还在建设更大规模制造机器人所需的工业基础设施。

其与 Renault Group 的战略合作伙伴关系将 Wandercraft 的机器人专业知识与 Renault Group 的制造、工程、采购和设计成本经验相结合。 Renault Group 宣布计划在未来 18 个月内部署 350 台 人形机器人，为 Calvin-40 工业规模部署潜力提供了一个重要例子。

Renault Group 首席工业和质量官 Thierry Charvet 表示：“它将通过加快生产时间和降低成本来提高生产力。最终，将 Wandercraft 在外骨骼和机器人方面的独特专业知识和技术与 Renault Group 强大的工业能力和按成本设计的专业知识相结合，以实现机器人的规模化生产是非常有意义的。”

与雷诺的合作关系是一项更广泛战略的一部分，该战略旨在加速 Calvin-40 的扩大规模并降低各行业的成本，这些行业的雇主面临体力要求高的工作、劳动力限制、安全问题或提高生产率的压力。

Wandercraft 在体力任务仍然严重依赖于人的环境中看到了巨大的机会，包括工厂和配送中心、零售业务、医疗保健设施和国防物流。

从专业任务到广泛的工业实用
该公司最终看到 Calvin-40 在安全、重载、可靠性、成功率和正常运行时间至关重要的环境中运行，随着时间的推移增加功能，同时保持通用的机器人平台。

这种方法不同于在一台机器上立即复制人类全部能力的竞赛。 Wandercraft 认为，随着机器人掌握商业上有用的任务、在现实环境中可靠运行并开发出日益复杂的 物理智能，工业通用化将逐步出现。

“这个机会比单个机器人执行单一任务要大得多，”马塞林说。 “我们正在构建一个平台，可以学习做越来越多有用的工作，同时满足企业对工业设备的期望标准。我们在医疗机器人方面的经验为我们奠定了基础。Calvin-40 使我们能够将这些专业知识大规模地引入行业。”

来源：Robotics Business News